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Do 17. Mai

10:00 Uhr

4.2 Künstliche Intelligenz in Früherkennung, Diagnostik und Therapie

Raum A+B

„Künstliche Intelligenz“ ist in der Medizin mittlerweile mehr als ein Zauberwort. Sie erlaubt es, aus den immer weiterwachsenden Mengen an Gesundheitsdaten intelligent nutzbare Datenmuster zu generieren und sie unterstützend in Früherkennung, Diagnostik und Therapieentscheidungen einzusetzen. Die Künstliche Intelligenz ermöglicht immer mehr Synergien zwischen Gesundheitsforschung und Gesundheitsversorgung und verbindet die Bereiche in optimaler Weise. Aber sie wirft auch Fragen auf:

  • Inwiefern verbessert Künstliche Intelligenz die medizinische Versorgung?
  • Bringt uns die KI auf ein längst überfälliges Level medizinischer Innovation („personalisierte Medizin“)?
  • Können künstliche und humane Intelligenz in der Medizin eine fruchtbare Symbiose eingehen?
  • Was ändert sich für die Patienten in den klinischen Abläufen und im ärztlichen Selbstverständnis?
  • Wie kommt die Innovation rechtlich, wirtschaftlich und praktisch in den klinischen Alltag?

Mit den Visionen und Herausforderungen, aber auch mit den Sorgen und Befürchtungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz beschäftigt sich das Forum. Schwerpunkte sind vor allem der Stand der technologischen Entwicklung, die Zukunft der radiologischen Diagnostik, neue Perspektiven für akutmedizinische Entscheidungsprozesse und die Auswertung alltäglicher Patientendaten mit Hilfe „digitaler Biomarker“.

Unter der Leitung von Dr. Oliver Lehmkühler, Manager des Clusters InnovativeMedizinNRW in Düsseldorf, führen Sie mehrere Vor- und Beiträge in das Thema ein:

Prof. Dr. Michael Forsting, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Essen, befasst sich am Beispiel der „Radiomics“ mit Realitäten und Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz, damit verbundenen Umbrüchen im Arztberuf und den Konsequenzen für ein „Smart Hospital“.(Interview mit Prof. Forsting im MedEcon-Magazin)

Prof. Dr. Michael Adamzik, Direktor der Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie am Bochumer Knappschaftskrankenhaus zeigt am Beispiel des SepsisDataNet.NRW, wie SmartHealthData-Lösungen die Sepsisversorgung revolutionieren können.

Dr. Sven Meister leitet den Bereich „Digitization in HealthCare“ am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik in Dortmund. Er zeigt, wie die Auswertung alltäglich anfallender Patientendaten mit Hilfe „digitaler Biomarker“ bei Früherkennung und Therapiebegleitung helfen kann.

Prof. Dr. Alexander Schramm, Gruppenleiter am Department für Molekulare Onkologie am Universitätsklinikum Essen, benennt was Künstliche Intelligenz kann und was sie für den Bereich der Onkologie bedeutet.

Heiner Vogelsang von der Landesvertretung der Techniker Krankenkasse kommentiert die Vorträge aus Sicht der Krankenkasse und diskutiert über Hemmnisse und Möglichkeiten, KI-Lösungen in die Versorgung zu implementieren.

Sie sind herzlich eingeladen, sich zu informieren und den fachlichen Austausch im Rahmen der gemeinsamen Diskussionsrunde zu unterstützen! Darüber hinaus finden Sie weitere interessante Informationen rund um das Thema SmartHealthData.NRW auf der Homepage des Clusters InnovativeMedizin.NRW.

Vorsitz:

  • Dr. Oliver Lehmkühler, Clustermanager , Cluster InnovativeMedizin.NRW

Vortragende:

  • Prof. Dr. Michael Forsting, Direktor des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie, Universitätsklinikum Essen
  • Prof. Dr. Michael Adamzik, Direktor der Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie, Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum
  • Dr. Sven Meister, Abteilungsleiter „Digitization in HealthCare“, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST, Dortmund
  • Prof. Dr. Alexander Schramm, Labor für Molekulare Onkologie, Universitätsklinikum Essen
  • Heiner Vogelsang, Landesvertretung NRW, Techniker Krankenkasse, Düsseldorf

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